OCR (Optical Character Recognition или «Оптическое распознавание символов») — это технология, которая позволяет преобразовывать изображения в редактируемый и поисковый текстовый формат. Она используется для распознавания и извлечения текста из сканированных документов, фотографий или изображений.

Как работает OCR:

• Предварительная обработка: Изображение проходит через этап предварительной обработки, где улучшается качество изображения, удаляются шумы и выравнивается текст.
• Сегментация: Изображение делится на отдельные символы или слова для последующего анализа.
• Распознавание: Каждый сегмент изображения сравнивается с базой данных символов, чтобы определить, какой символ или слово он представляет.
• Постобработка: Распознанный текст проходит через этап постобработки, где исправляются возможные ошибки и форматируется текст.

Применение OCR:

• Цифровизация документов: Преобразование бумажных документов в электронные форматы для хранения и обработки.
• Автоматизация данных: Извлечение данных из сканов, таких как чеки, квитанции и формы, для автоматической обработки.
• Поиск и индексация: Позволяет делать текст на изображениях доступным для поиска и индексации.
• Помощь людям с ограниченными возможностями: Преобразование текста в речь или другие доступные форматы.

Преимущества OCR:

• Экономия времени: Автоматизация процесса ввода данных.
• Снижение ошибок: Уменьшение вероятности ошибок, связанных с ручным вводом данных.
• Улучшение доступности: Возможность преобразования текста в различные форматы для удобства использования.

Ограничения OCR:

• Качество изображения: Низкое качество изображения может привести к ошибкам распознавания.
• Шрифты и языки: Не все шрифты и языки могут быть точно распознаны.
• Сложные макеты: Документы с нестандартными макетами могут требовать дополнительной настройки.

OCR является мощным инструментом для автоматизации и улучшения работы с текстовыми данными, особенно в условиях цифровой трансформации и автоматизации бизнес-процессов.